使用自然語言如一般的文字進行描述，就能讓AI生成程式語言或是演算繪圖，已經成為最近幾個月科技領域最夯的話題。那麼，使用自然語言產出「電腦輔助設計」(Computer-Aided Design, CAD)，在工程和產品設計中也同樣是有可能的嗎？今（2023）年的用戶大會上，3D CAD 品牌 SolidWorks 的CEO Manish Kumar 承認 SolidWorks 的確正在著手開發相關的技術，但也表示仍有許多發展階段需要突破。
現階段的生成式設計（Generative Design）為一種整合AI演算法的電腦輔助系統，設計師輸入具體的需求細節，演算法會提出各種符合相關需求的設計方案，供設計師選擇使用，可以大幅減少設計的時間。然而與現階段如 Midjourney 這類軟體最大的差別在於，生成式設計仍需要設計師非常具體的掌握各種材料、物理限制的特性，而現階段的AI繪圖軟體僅需以自然語言就能獲得使用者想要的成果，兩者差異甚大。
Manish Kumar提出在正式發展出CAD領域的ChatGPT之前，生成式設計還須經過三個階段。
第一階段是 AI 根據設計師提出的參數進行建模，並且在設定的條件下優化材料與結構內容，目前在業界已有此類技術階段的產品運行中。（與人工智慧一起開發！4 種輔助產品設計的 AI 服務）
第二階段，AI則能夠根據設計意圖，來生成調整不同的設計，舉例來說，設計師可以要求 AI 提供符合人體工學特性、又節省材料的滑鼠設計，再由 AI 提出的大量設計版本中進行選擇。根據Manish Kumar的觀點，依據圖片畫面「逆向設計分析」也屬於此階段的技術能力。
最後則是第三階段，還可要求AI將既有的量產零件納入設計的考量，讓最終的設計成品可以更符合商業生產的需求。
無論是 ChatGPT 還是 Midjourney，這類 AI應用的本質都是讓使用者以自然語言對軟體提出要求，然後反覆調整修正，最終獲得使用者滿意的文字或是圖片內容。而隨著 AI 技術的持續進步，相信終有一天，也會出現類似的 AI應用，可以讓產業設計的「麻瓜」使用者在與 AI 持續調整往返、提出要求之後，獲得讓自己滿意的工業設計成品。
參考資料：LIVE at 3DEXPERIENCE World 2023 – Day 1 – YouTube 3DEXPERIENCE World 2023
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