2022年末,最受矚目的科技發展,莫過於AI進展到足以由文字描述轉換出圖像,加上可以進行有如真人對話的 ChatGPT,在社群掀起了一波玩弄測試 AI 的浪潮。而在產品設計的領域中,AI 自然也不會缺席,就讓我們一起來看看幾種整合了 AI 演算法的軟體與服務,帶來哪些令人耳目一新的設計概念吧!
生成式設計 Generative Design
生成式設計(Generative Design)為一種整合AI演算法的電腦輔助(CAD)系統,設計師只需要輸入需求,包括重量、負載、材料等,演算法會自動生成數以百計個符合要求的設計方案,提供各式各樣的供設計師選擇,在汽車與航太產業已經逐漸導入使用。
Autodesk 所發布的 Fusion 360 CAD,就是生成式設計中較為完善的版本。不僅提供設計概念,還針對不同的製造加工方法做出優化,從 3D 列印等積層製造、澆鑄成型、塑膠射出、CNC 車銑加工都有各自的數據庫,提供設計師快速建立多種符合需求的設計方案,加速從設計到產品的效率。
類似的還有 CATIA 的生成式設計工程(Generative Design Engineering)以及 MSC 專精於 3D 列印零件設計的 APEX Generative Design。使用者只需要輸入指定的條件,就會自動考慮增材製造的各種限制,並且設計出各種符合需求的獨特結構。
以文字生成 3D 模型的 Point-E AI
繼社群為之瘋狂的 DALL-E 文字轉圖像、聊天AI ChatGPT 之後,AI 新創公司 OpenAI 最新發布的 Point-E AI 轉而挑戰 3D 模型轉換,同樣是輸入文字例如「耳機」就能生成。3D 模型的應用潛力很廣,涵蓋了虛擬實境、遊戲、動畫、工業設計等範圍。
現階段 Point-E AI 生成的 3D模型成品是以點狀雲組成,解析度相當粗糙,但生成速度極快,透過文字提示生成圖像,再從圖像生成立體的模型,整個過程只要1~2分鐘就可以完成,讓人期待未來進一步優化的成品。有興趣的朋友可以到 GitHub 取得開放的原始碼試用。

運用 Midjourney AI 建構獨特的產品風格
只要輸入關鍵字,就可以自動產出超美圖片的 AI 演算繪圖工具 Midjourney,雖然不能產出模型,但也被設計師用來設計電器的外觀。愛爾蘭設計師 Marcus Byrne 運用 Midjourney ,參考建築大師高第(Antoni Gaudi)新歌德式極度鮮豔與自由流動的造型,塑造出各種充滿活力的小家電外觀。
從電熨斗、吸塵器、咖啡機、微波爐,都具有高第特有的美學風格,帶有宛如陶瓷馬賽克多彩繽紛的外觀,流動又精緻的形態有如樹木與洞穴。


事實上 Midjourney 對於國際品牌或是設計師風格都有一定的了解,因此很容易用來發展造型風格,例如 Zaha Hadid 或隈研吾建築風格的聖誕樹都可以看出特色。


數據+機器學習了解使用者需求,開發新品
不只是外觀,消費者的喜好需求也可以透過 AI 探索!
在食品的領域當中,Gastrograph AI 透過量化各種食品的風味、香氣、質地,可以排列組合、優化出各種意想不到的新口味。而如果有開創市場的需求,還可以針對各地人口偏好的口味做調整,大幅減少市場調查的時間。作為鎖定市場研發設計的完整方案,Gastrograph AI 可以加速新產品的開發效率,甚至還提供量化的生產配方,讓受消費者歡迎的新口味更快的出現在市場上。

在時尚產業中也有像 Stylumia 這樣的 B2B 平台,以爬蟲技術搜集網路資訊,再透過機器學習的方式預測市場定價、需求、時尚趨勢,讓品牌商可以減少市場調研的時間並快速決策,相信我們很快可以看到產品的市場上有類似的工具平台出現吧。


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